Овај аналитички модел еСпорта може предвидети који ће тим победити

Posted on
Аутор: Lewis Jackson
Датум Стварања: 14 Може 2021
Ажурирати Датум: 9 Може 2024
Anonim
The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost
Видео: The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost

Док математика можда није на уму већине играча док држе средњу стазу или чувају живот свог АДЦ-а (опет), еСпортс аналитика је важна и за професионалне сцене и за програмере игара. Овог месеца група истраживача представила је аналитички модел који не само да оцењује перформансе играча, већ може предвидети који ће тим победити.


Истраживачи су анализирали 412 ДОТА 2 игре, дијелећи их на сусрете између играча, и прикупљали податке о томе ко је освојио борбу и стопу искуства. Један од њихових експеримената испитао је вероватноћу да ће тим који има више злата након одређеног времена победити на утакмици. Испоставило се да тим који је зарадио више злата након првих 5 минута игре има 70% шансе за победу. То избија до 90% након 15 минута. Истраживање такође показује да се 82% искуства и 79% добитка од злата остварује у борбама између играча, и колико утицаја акције одређеног играча има на победу или пораз.

Овај модел може бити додатна алатка за програмере да визуализирају како се игра игра, или да користи при дизајнирању ажурирања. Његова вриједност за професионалне играче је очигледна, али непрофесионални играчи би уживали у програму који би могао анализирати репризе њихових игара и дати савјете о томе гдје би могли да се побољшају. Иако се тим користио ДОТА 2 за своје почетно истраживање, они се надају да ће истражити његову употребу у другим МОБА, као што су Легија славних или СМИТЕ убудуће.