Садржај
Пре неког времена, написао сам чланак који истражује како искуство играча утиче на њихову вештину Дота 2. Неки од најупечатљивијих читатеља указали су на неколико мана у мојим методама, од којих сам већ размишљао и који ме је ухватио у несвијест. У овом чланку желим да изнесем неке нове податке и адресирам те критике.
Испитивање ММР
Кључна замка у мојој претходној анализи није била разматрање ефекта система повезивања. Видите, иако Дота вики каже:
"... временом, омјер добитка и губитка ће природно смирити се око 50/50 за све осим за најбоље играче ... "
Јасно је да, укупно гледано, побједничка стопа није прецизна замјена за вјештину играча. Пратећи ову линију расуђивања, најбоља замена за вештину је у ствари оцена повезивања (ММР). Више одиграних игара треба превести на виши ММР, зар не?
Иако не постоји превише података о ММР-у, био сам вољан да уложим напор ради добрих наука. Имајући то у виду, прикупио сам податке о ММР-у и количини одиграних мечева од 46 играча из европске табеле и Дотабуфф-а. Овде је крајњи производ - мали узорак, али са доста варијација.
Следећи корак је био да се уцртају подаци. Ставио сам количину одиграних утакмица на хоризонталној оси и ММР оцену на вертикалној оси.
И шта видимо? Нажалост, ништа. Имао сам велике наде у ову, али је сасвим очигледно да нема статистички значајне везе. Иако је нека врста спуштања, она је барем у складу са претходним чланом. Имајте на уму, ово су подаци за најбоље играче са 2.000 до 10.000 одиграних мечева (1-5к сати), а очекује се да се крива учења изједначи временом.
Права крива учења вероватно изгледа овако.
Као резултат тога, регресија у регији која је одиграла 2.000 <10.000 мечева заправо не показује значајну везу. То може бити због тога што на овом нивоу вјештине може бити само толико варијација у ММР током одиграних игара. Најбољи од најбољих не мора да се поправи. Нажалост, ниски подаци ММР играча нису лако доступни.
Ако желите да допринесете да то схватите, додајте своје податке на овај лист (може бити анониман), а ја ћу покренути бројеве када дођемо до 50 играча са мање од 4000 утакмица искуства (без смурфова, молим вас).
Кратак приказ ране анализе
Неколико мојих пријатеља је испунило своје Дота 2 статистика, и ево раних резултата за анализу ММР играча.
Чак и са неколико играча средњег ММР-а, почетна крива учења постаје све очигледнија. Логаритамски образац је претпоставка - не бих још хтио да почнем да правим закључке. Међутим, очигледно је да ће играчи са <3,000 одиграних утакмица вјероватније имати нижи ММР.
Закључак
Циљ мојих последњих двају чланака је био да утврдим да ли се додатно искуство повећава Дота 2 вештина играча. Размишљао сам о неколико прокија од врхунских играча (стопа добитка, однос КДА, ММР) и сви они воде до истог закључка - не постоји значајна веза између времена проведеног играња и вјештине играча. Међутим, када се узму у обзир и просечни играчи, може се видети наговештај стрмог обрасца криве учења.
Подаци од врхунских играча нас уче да након првих 4.000 утакмица једноставно уливају више времена Дота није начин да постанете бољи играч. Било да се ради о таленту, тимском раду, методичкој студији или организованој пракси, важно је имати на уму да, осим времена, постоје и многи други важнији фактори који побољшавају вашу игру.
С обзиром на то да се људи наглашавају са својим бројевима, будући чланци ће дубоко размотрити кривуљу учења средњег ММР-а. Такође сам заинтересован да испитам које разлике постоје у дистрибуцији Соло ММР и Теам ММР. Да ли је то случај да играчи науче да се играју сами брже од савладавања тимског рада? Можемо ли разликовати играче по типовима према индивидуалистичким или тимским преференцијама? Има много добрих питања која треба погледати.
Надам се да се ово бави критикама које је изнела Дота 2 заједнице. Ако имате идеје да поделите - оставите нам коментар!
Ревиев Иобо